Недавно на сайте проекта VMware Labs обновилась одна из самых полезных утилит для администраторов хранилищ VMware vSphere – IOBlazer. Она позволяет сгенерировать нагрузку на хранилища с любых платформ - Linux, Windows и Mac OS, при этом администратор может задавать паттерн нагрузки с высокой степенью кастомизации, что очень важно для реального тестирования подсистемы хранения для виртуальных машин.
Недавно мы писали о выпуске новой версии продукта VMware Enterprise PKS 1.5 (Pivotal Container Service), который предназначен для управления инфраструктурой контейнеров приложений в кластерах Kubernetes. Наш читатель справедливо заметил, что у VMware есть еще один продукт, который позволяет работать с кластерами Kubernetes на платформе vSphere и получать больше информации об этой инфраструктуре - это VMware Octant.
Данное средство, доступное как Open Source проект, позволяет визуализовать кластер Kubernetes на дэшборде с точки зрения пространств имен и объектов, которые они содержат. Также там отображаются связи объектов и ресурсов. В отличие от дэшборда Kubernetes, Octant запускается локально на вашей рабочей станции, что позволяет избежать проблем, связанных с требованиями к безопасности.
Сам дэшборд выглядит следующим образом:
Проект Octant, в первую очередь, имел целью визуализовать ваши рабочие нагрузки в контейнерах кластеров Kubernetes. Это непростая задача, так как приложение может быть связано с сервисом или другим внутренним или внешним объектом - для этого Octant и визуализует взаимосвязи.
В рамках одного Deployment есть как минимум один объект ReplicaSet, который обслуживает как минимум один узел (pod). Octant умеет находить и показывать эти объекты. Узлы (pods) имеют ServiceAccount и могут быть ассоциированы с одним или несколькими сервисными объектами, которые могут принадлежать к одному или нескольким входным (Ingress) объектам. Octant также все это визуализует на дэшборде.
Все это позволяет администраторам корректно понимать устройство архитектуры контейнеризованных приложений, проводить отладку и решать проблемы, понимая в какой точке возможно их возникновение.
Для управления инфраструктурой Kubernetes существует множество различных утилит и средств (например, kubectl и kustomize), выполняющих схожие задачи - создание и управление объектами, предоставление информации о компонентах, работа с инструментами непрерывной интеграции (continuous integration) и утилитами для доставки приложений пользователям.
Octant предоставляет единую точку входа в дэшборд через бразуер, а архитектура плагинов позволяет расширять его функционал. Таким образом вы сможете интегрировать графики использования у структуру узлов (pods), добавить информацию по точкам входа и подсветить объекты, которые недавно были добавлены через механизм continuous delivery.
Octant - это не просто средство визуализации. Имея с помощью плагинов доступ к объектам кластера, он может управлять ими, даже если они не отображены на дэшбордах.
Одно из преимуществ Kubernetes - это кастомные определения ресурсов (custom resource definitions), которые расширяют стандартный API. Octant умеет визуализовывать эти определения в реальном времени и отображать кастомные колонки в свойствах. Octant использует встроенные схемы (embedded schemas), чтобы определить, правильно ли настроены кастомные ресурсы. Возможность видеть кастомные ресурсы дает администратору более полную картину того, что именно работает в кластерах.
Используя Octant plugin API, пользователи могут создавать представления для кастомных ресурсов точно так же, как и для встроенных объектов. Также можно и создавать визуальные редакторы для таких ресурсов.
Сам проект Octant доступен для скачивания с репозитория на GitHub. Также для разработчиков есть несколько полезных ресурсов:
Перед предстоящей конференцией VMworld 2019, которая состоится на следующей неделе в Сан-Франциско, компания VMware сделала несколько небольших анонсов, чтобы они не потерялись на фоне больших. В частности, стала доступной для скачивания новая версия платформы VMware vSphere 6.7 Update 3, решение VMware vSAN 6.7 Update 3 и продукт VMware PKS 1.5. Ну а на днях было выпущено еще одно обновление фреймворка для управления виртуальной инфраструктурой через PowerShell - VMware PowerCLI 11.4.
Напомним, что о прошлой версии PowerCLI 11.3 мы писали в начале лета вот тут. Давайте посмотрим, что нового появилось в PowerCLI 11.4:
В PowerCLI 11.4 был существенно доработан модуль по работе с хранилищами, чтобы поддерживать последнюю версию продукта для создания отказоустойчивых кластеров хранилищ VMware vSAN 6.7 Update 3. Например, были обновлены командлеты Get/Set-VsanClusterConfiguration, которые теперь поддерживают функции Proactive Rebalance и vSphere Update Manager baseline preference.
Вот пример работы с этими функциями в действии (на красный текст внимание не обращайте, он говорит о том, что для работы нужен vSAN 6.7 U3):
Также появилось три новых командлета. Первый - это Add-VsanObjectToRepairQueue, он может восстанавливать объекты, которые добавляются в очередь на восстановление (ранее эта функция была частично доступна в командлете Repair-VsanObject). Второй и третий - это Get-VsanResyncingOverview и Get-VsanEnterMaintenanceMode, они работают с новыми функциями vSAN 6.7 U3.
3. Обновленный модуль HCX.
Теперь в этот модуль было добавлено целых 6 новых командлетов:
Get-HCXAppliance - возвращает информацию о текущей версии виртуального модуля и доступных версиях.
Его можно использовать с командлетом New-HCXAppliance - он позволяет проапгрейдить виртуальный модуль на одну из доступных версий.
Get-HCXContainer - добавляет возможность вывести список контейнеров типа "OrgVdc".
Get-HCXNetwork - добавляет возможность посмотреть 2 типа сетей: NsxtSegment и OrgVdcNetwork.
New-HCXNetworkExtension - дает возможность работать с сетями типа NsxtSegment.
Get-HCXServiceMesh - он имеет свойства, которые дают посмотреть параметры некоторых сервисов.
Пример использования командлетов Get-HCXAppliance и Get-HCXServiceMesh для просмотра нового свойства ServiceStatus:
Командлеты Get-HCXServiceMesh и Get-HCXInterconnectStatus были существенно доработаны, чтобы уметь исправлять ситуацию при различных ошибках. Также свойство DestinationNetworkValue теперь отображается корректно.
Как обычно, обновление модулей PowerCLI происходит командой:
Это гостевой пост нашего спонсора - облачного провайдера ИТ-ГРАД, предоставляющего услугу аренды виртуальных машин из облака. Говорим о балансировщике нагрузки от инженеров MIT, который планируют использовать в ЦОД. В статье — о принципах работы и возможностях решения.
Цель разработки
Аналитики одного из крупных облачных провайдеров говорят, что мировые ЦОД используют треть имеющихся у них вычислительных ресурсов. В исключительных случаях этот показатель может вырастать до 60%. Из-за неэффективного расходования мощностей в машинных залах появляются так называемые серверы-зомби. Они не выполняют полезную работу (находятся в состоянии «комы») и лишь впустую расходуют электричество. По данным Uptime Institute, без работы стоит около 10 млн серверов (это 30% всех машин). На поддержание их работоспособности ежегодно уходит 30 млрд долларов.
Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) решили исправить ситуацию. Они разработали балансировщик нагрузки, который в теории повысит эффективность использования ресурсов процессоров до 100%. Система получила название Shenango.
Как работает балансировщик
Shenango — это Linux-библиотека на языке программирования C (есть биндинги на Rust и C++). Она мониторит буфер задач CPU и распределяет процессы между свободными ядрами.
В основе системы лежит алгоритм IOKernel. Он запускается на отдельном ядре процессора и управляет запросами к CPU, которые поступают по сетевому интерфейсу NIC. Для этих целей IOKernel использует фреймворк DPDK (Data Plane Development Kit). Фреймворк дает приложениям возможность «общаться» с сетевыми картами напрямую.
Когда процессору поступает новая задача, IOKernel самостоятельно выбирает, какому ядру (или ядрам) ее передать. При этом для каждого процесса выделяются основные ядра (guaranteed) и вспомогательные (burstable) — последние подключаются только в том случае, если количество запросов резко возрастает.
Алгоритм проверяет буфер задач с интервалом в 5 мкс. Он ищет «застрявшие» процессы, которые CPU уже долгое время не может обработать. Если таковые обнаруживаются, они сразу же назначаются свободным ядрам (или другим серверам в дата-центре). Приоритет отдается ядрам, на которых уже выполнялся аналогичный процесс и часть информации о котором осталась в кэше.
Чтобы повысить эффективность балансировки, Shenango также использует метод work stealing. Ядра, работающие с одним приложением, автоматически снимают друг с друга часть нагрузки, если выполняют свои задачи раньше остальных.
Общую схему работы алгоритма IOKernel и системы Shenango можно представить следующим образом:
Код проекта и примеры приложений вы можете найти в официальном репозитории на GitHub.
Возможности
Разработчики говорят, что Shenango способен обрабатывать 5 млн запросов в секунду. Среднее время реакции при этом составляет 37 мкс. Эксперты ИТ-индустрии отмечают, что система поможет оптимизировать работу веб-приложений, например онлайн-магазинов. По статистике, секундная задержка при загрузке страницы снижает количество просмотров на 11%, что в дни распродаж может быть критично. Эффективное распределение нагрузки поможет обслужить большее количество клиентов.
Сейчас инженеры из MIT работают над устранением недостатков и расширением функциональности своего решения. Пока что Shenango не умеет работать с многопроцессорными NUMA-системами. В них чипы подключены к различным модулям памяти и не могут взаимодействовать друг с другом напрямую. Такой подход усложняет распределение нагрузки: IOKernel может контролировать работу отдельного кластера процессоров, но не все устройства сервера.
Кто еще разрабатывает балансировщики нагрузки на CPU
Не только в MIT занимаются разработкой систем распределения нагрузки на процессоры. В качестве еще одного примера можно привести систему Arachne — это библиотека C++ для Linux (код есть на GitHub, документацию по API можно найти на официальном сайте). Arachne рассчитывает, сколько ядер понадобится конкретному приложению, и выделяет необходимое количество при запуске соответствующего процесса.
Еще одним примером балансировщика может служить ZygOS — специализированная операционная система, которая использует структуры данных с общей памятью, NIC с несколькими очередями и межпроцессорные прерывания для распределения нагрузки между ядрами. Как и Shenango (в отличие от Arachne), решение также использует подход work stealing. Код проекта можно найти на GitHub.
Современные дата-центры становятся все крупнее. В мире уже построено более четырехсот гипермасштабируемых ЦОД. В ближайшее время их число вырастет еще на 30%. Технологии балансировки нагрузки позволят эффективнее расходовать вычислительные ресурсы. Поэтому решения подобные Shenango, ZygOS и Arachne будут становиться все более востребованными — уже сейчас их внедряют крупные корпорации.
Недавно мы писали про интересную штуку - утилиту Machine Learning on VMware Cloud Foundation, которая предоставляет инженерам по работе с данными инструменты в области Data Science в рамках виртуальной инфраструктуры. К сожалению, она пока не поддерживает использование GPU хостов, а работает только с CPU. Но заслуживает внимание сам факт такого решения - VMware начинает плотно прорабатывать тему машинного обучения.
Еще один элемент этой концепции - выпущенный на днях документ "Learning Guide – GPUs for Machine Learning on vSphere". В нем VMware рассказывает о том, как правильно строить системы, заточенные под алгоритмы машинного обучения, на платформе VMware vSphere.
Документ позволит архитекторам ИТ-инфраструктур и командам DevOps ответить на следующие вопросы:
Зачем нужны серверы с GPU для задач machine learning (ML) на платформах high performance computing (HPC).
Как именно используется модуль GPU.
Как на платформе vSphere строить ML-системы.
Как транслировать модуль GPU в рабочую нагрузку ML в виртуальной машине.
Как наладить взаимодействие между командой data scientists и администраторов виртуальной инфраструктуры.
Задачи машинного обучения с использованием GPU можно решать тремя способами:
Эти способы реализуют соответствующие технологии:
Об остальном читайте в интереснейшем документе на 43 страницах. В конце вайтпэйпера приведена огромная коллекция полезных ссылок на документы и статьи по практическому применению задач машинного обучения в виртуальных средах.
На сайте проекта VMware Labs появилась очередная интересная утилита - виртуальный модуль vSAN Performance Monitor, предназначенный для мониторинга метрик в среде отказоустойчивых кластеров VMware vSAN и их визуализации.
С помощью vSAN Performance Monitor администратор может на регулярной основе собирать метрики производительности в кластерах vSAN, которые потом визуализуются на уже преднастроенных дэшбордах, встроенных в продукт.
С помощью этих данных администраторы смогут диагностировать проблемы, а также распознавать текущие и намечающиеся узкие места в инфраструктуре, которые могут оказаться причиной низкой производительности.
Напомним, что 5 лет назад была выпущена похожая утилита - vSAN Observer, ну а создатели vSAN Performance Monitor открыто пишут, что при разработке вдохновлялись именно ей.
Само средство поставляется в виде виртуального модуля (Virtual Appliance), который реализует 3 основных компонента:
Коллектор Telegraf - это агент, который собирает метрики в кластере и сохраняет их в базе данных InfluxDB.
InfluxDB - собственно, сама база данных, хранящая метрики.
Grafana - это фреймворк, который используется для визуализации метрик из базы.
После развертывания администратору лишь нужно указать простые настройки и подключить коллектор к одному или нескольким целевым кластерам и стартовать сервис. После этого данные будут собираться на периодической основе и могут быть визуализованы в любой момент.
В качестве платформы и целевой машины для vSAN Performance Monitor поддерживаются vSphere 6.0 и VM hardware 11 (или более поздние). Для работы утилиты вам потребуется включить службу Virtual SAN Performance Service (о том, как это сделать, написано вот тут).
Скачать vSAN Performance Monitor можно по этой ссылке.
На этой неделе, перед предстоящей конференцией VMworld 2019, компания VMware сделала пару интересных анонсов, а именно: было объявлено о новой версии платформы VMware vSphere 6.7 Update 3 и обновлении платформы создания отказоустойчивых кластеров хранилищ VMware vSAN 6.7 Update 3.
Одновременно с этим было рассказано еще об одном обновлении решения для управления инфраструктурой контейнеров приложений VMware Enterprise PKS 1.5 (Pivotal Container Service). Новый релиз построен на базе ПО Kubernetes 1.14, предназначенного для развертывания и обслуживания контейнерных сред. Напомним, что ранее мы писали о возможностях PKS версии 1.3 для облака Microsoft Azure.
Давайте посмотрим, что нового появилось в PKS 1.5:
1. Поддержка Windows-сред для контейнеров.
Пока данная возможность доступна в бета-режиме. Таким образом, теперь на платформе PKS можно одновременно управлять работой контейнеров на базе Linux и Windows. Это позволит разработчикам использовать единый стек средств разработки и фреймворки, а администраторам единые утилиты для управления контейнерами.
Более подробно о бета-программе по работе с Windows-контейнерами на платформе Kubernetes под управлением PKS можно почитать вот тут.
2. Увеличение гибкости, безопасности и прозрачности для операций с кластерами.
Тут появилось 3 значимых нововведения:
Появились новые функции по управлению кластерами Kubernetes - поддержка апгрейда отдельных кластеров, дополнительные параметры конфигурации балансировщика, а также поддержка аутентификации и авторизации на базе SAML.
Поддержка приоритизации правил фаервола с помощью секций на уровне VMware NSX-T Distributed Firewall.
Улучшилась обзорность кластеров - появились новые метрики, было добавлено больше информации о статусе и здоровье кластеров, разработчикам была предоставлена большая видимость в рамках пространств имен.
Теперь у решения есть обновленная консоль (пока в бета-режиме), которая предоставляет интуитивно понятный интерфейс при управлении кластерами Kubernetes и их компонентами:
Предыдущая версия решения позволяла выполнять функции развертывания новых кластеров, теперь также доступны и функции апгрейда и накатывания патчей. Кроме того, был упрощен онбординг пользователей - теперь можно добавить их в специальном разделе, и они сразу же получают доступ в соответствии с ролью:
4. Прочие возможности.
Новый PKS 1.5 даст администраторам и некоторые другие новые возможности, такие как постоянный IP балансировщика (это позволит использовать человекопонятные URL), а также поддержку нового релиза Harbor 1.8, где есть новые функции автоматизации интеграций, безопасности, мониторинга и поддержки репликации между реестрами.
Вчера мы писали о том, что в перед предстоящим VMworld 2019 компания VMware рассказала о новых возможностях решения для организации отказоустойчивых кластеров хранилищ VMware vSAN 6.7 Update 3. Одновременно с этим была анонсирована и новая версия главной платформы виртуализации VMware vSphere 6.7 Update 3.
Напомним, что прошлая версия - vSphere 6.7 Update 2 - вышла весной этого года. Давайте посмотрим, что нового будет в vSphere 6.7 U3:
1. Поддержка нескольких vGPU (от NVIDIA) для одной виртуальной машины.
Теперь vSphere поддерживает несколько устройств NVIDIA GRID virtual GPU (vGPU), привязанных к одной виртуальной машине. Это, прежде всего, даст возможность увеличения вычислительных мощностей для тяжелых нагрузок, предъявляющих высокие требования к расчетам графического процессора (например, задачи машинного обучения).
2. Поддержка AMD EPYC Generation 2.
Новый релиз vSphere будет полностью совместим с поколением процессоров AMD EPYC. VMware и AMD работают в тесном сотрудничестве в целях поддержки самых последних нововведений в плане безопасности и производительности, заявленных в последних моделях данной линейки CPU.
3. Возможность изменить PNID для vCenter.
Идентификатор PNID (Primary Network IDentifier) сервера vCenter Server - это его сетевое имя (оно же FQDN), которое задается на этапе установки. Теперь есть возможность изменить его прямо в интерфейсе:
4. Поддержка Dynamic DNS (DDNS).
Dynamic DNS - это механизм обновления записей DNS-серверов новыми данными при изменении IP-адресов хостов. Ранее при использовании динамических IP для vCenter Server appliance (VCSA), в случае, если адрес менялся, приходилось вручную обновлять DNS-записи (собственно, поэтому никто и не использовал динамические IP). Теперь же с поддержкой DDNS этот процесс автоматизирован.
5. Улучшения поддержки драйверов.
Для сетевого драйвера VMXNET3 версии 4 были добавлены следующие возможности:
Guest encapsulation offload and UDP (расчет контрольных сумм)
Поддержка ESP RSS для стека Enhanced Networking Stack (ENS)
Также было обновлено множество драйверов, например, в драйвере ixgben появились функции queue pairing для оптимизации производительности CPU, а в драйвере bnxtnet добавилась поддержка адаптеров Broadcom 100 GbE и потоков multi-RSS.
Вот полный список обновленных драйверов:
VMware nvme
Microchip smarpqi
Marvell qlnativefc
Broadcom lpfc/brcmfcoe
Broadcom lsi_msgpt2
Broadcom lsi_msgpt35
Broadcom lsi_msgpt3
Broadcom lsi_mr3
Intel i40en
Intel ixgben
Cisco nenic
Broadcom bnxtnet
Скорее всего, новая версия VMware vSphere 6.7 Update 3 будет доступна для скачивания либо во время VMworld 2019, либо через несколько дней после его завершения. Следите за нашими обновлениями.
Компания VMware на днях объявила о скором выпуске новой версии решения для создания отказоустойчивых кластеров хранилищ - VMware vSAN 6.7 Update 3. Основная тема нововведений - поддержка облачных сред размещения виртуальных машин и работа с контейнеризованными приложениями.
Давайте посмотрим, что именно нового появилось в vSAN 6.7 Update 3:
1. Поддержка контейнеров приложений в облачных средах.
Контейнеры стали одной из главных моделей распространения приложений в облачной среде. Сама технология контейнеризации упрощает развертывание и обслуживание приложений, выделяя их в микросервисы, но все процессы вокруг них становятся сложнее (оркестрация, организация персистентных хранилищ, сетевая коммуникация).
vSAN 6.7 Update 3 имеет встроенные инструменты по организации постоянных хранилищ для контейнеров приложений, в том числе в облачных средах. Технология vSAN cloud native storage поддерживает все ключевые API-вызовы к хранилищам внутри кластеров Kubernetes через драйвер Container Storage Interface (CSI). Теперь разработчики смогут применять политики хранилищ SPBM при развертывании новых pods и монтировании томов с постоянными хранилищами, точно так же, как они делают это с виртуальными дисками машин.
Если же вы используете тома Virtual Volumes на платформе vSAN, то получите еще больше преимуществ:
Развертывание хранилищ контейнеров через API параллельно с самими контейнерами.
Возможность портирования приложений между частным и публичным облаком в рамках гибридной среды с поддержкой одного набора операций и инструментов.
2. Нативная гибридная среда инфраструктуры vSAN.
Сейчас гибридные среды становятся очень распространенной моделью доставки ИТ-сервисов, так как именно сочетание частного и публичного облаков дает самый большой эффект с точки зрения масштабирования и обеспечения показателей качества предоставления услуг. При этом администраторы хотят, чтобы приложения Docker также имели возможность бесшовно перемещаться между публичным и частным облаками со всеми их хранилищами.
Теперь vSAN предоставит интеграцию с сотнями облачных провайдеров, включая "большую четверку" Amazon, Microsoft, Google и IBM, которая позволит использовать тот же набор средств и утилит vSAN для хранилищ контейнеров в облаке, что и в частной инфраструктуре.
3. Унифицированные средства управления vSAN для контейнеров и виртуальных машин.
В одной виртуальной машине может быть много контейнеров приложений, вплоть до нескольких сотен. При возникновении проблем с хранилищем для одного из контейнеров становится очень и очень сложно понять ее причину. Теперь же vSAN предоставляет администраторам гранулярную видимость внутри ВМ до уровня контейнеров, что позволяет мониторить состояние отдельных хранилищ контейнеров на уровне томов для каждого из них.
В рамках единого пространства хранения можно анализировать использование емкости виртуальными машинами и контейнерами:
Все это позволит командам DevOps быстрее решать проблемы с хранилищами контейнеризованных приложений через стандартную консоль vSphere Client.
4. Интеллектуальные средства управления вводом-выводом.
Теперь vSAN еще более эффективно работает при обмене данными между буффером на чтение (write buffer) и пространством хранения (capacity tier). Особенно заметна эта оптимизация для последовательных операций записи (что очень актуально для процессов ресинхронизации и восстановления данных).
Адаптивная ресинхронизация теперь идет в рамках множества параллельных потоков, что увеличивает ее эффективность:
Также в vSAN 6.7 U3 появились дополнительные метрики, касающиеся использования CPU хост-серверов ESXi (особенно актуально для дедупликации, шифрования и компрессии). Кроме того, появилась новая команда vsantop, которая показывает эти и многие другие полезные метрики:
5. Прочие улучшения.
Тут собраны различные улучшения vSAN 6.7 Update 3:
Механизмы управления емкостью были улучшены таким образом, чтобы запускать операцию ресинхронизации на базе доступной емкости. Если какая-то дисковая группа заполнена, то операции ресинхронизации ставятся на паузу, чтобы предотвратить повреждения хранилищ.
Администратор может выбрать опцию автоматической или ручной ребалансировки данных в кластере. Така как каждая инфраструктура индивидуальна, доступна тонкая настройка механизма ребалансировки, в зависимости от потребностей администратора.
Теперь применения политик SPBM идут пачками, что существенно ускоряет производительность при изменении структуры политик.
Выполнение обслуживания или изменении конфигурации во время операций ресинхронизации может привести к неправильному завершению этого процесса, поэтому в SAN 6.7 U3 клиент vSphere Client лучше понимает, когда выполняется этот процесс, и не дает мешать ему.
Механизм pre-check симуляции, который позволяет администратору понять, что произойдет в случае изменения конфигурации кластера или его обслуживания.
При изменении конфигурации шифрования, компрессии или дедупликации требуется изменения формата дисков (Disk format changes, DFC). Если для этого процесса недостаточно ресурсов, то специальная проверка даст знать об этом еще до выполнения операции.
vSAN теперь сам предлагает обновиться на новый мажорный релиз или накатить обновления.
Ранее vSAN требовал, чтобы vCenter был той же версии или более новый, теперь же поддержка прошлых версий vCenter стала более гибкой.
Теперь в vSAN 6.7 U3 проще включить vSAN Support Insight и взаимодействовать с поддержкой VMware.
iSCSI LUN, презентованные из vSAN, теперь можно ресайзить без необходимости переводить том в оффлайн.
SCSI-3 persistent reservations (SCSI-3 PR) теперь дают возможность нативной поддержки кластеров Windows Server Failover Clusters (WSFC), требующих общего диска.
Издание vSAN Enterprise Plus
Да, теперь VMware, как и для многих других продуктов, вводит издание Enterprise Plus для платформы vSAN. Эта лицензия будет включать в себя комбинацию продукта vSAN Enterprise и средства управления облачной средой vRealize Operations Advanced.
Все это даст следующую функциональность в связке двух решений:
Географически растянутые кластеры с возможностями локальной защиты и синхронной репликацией.
Средства нативного шифрования vSAN Encryption с поддержкой дедупликации и компрессии. В качестве провайдеров KMIP можно использовать такие решения, как CloudLink, Hytrust, SafeNet, Thales и Vormetric.
Постоянная оптимизация производительности с возможностями предиктивной аналитики и проактивного планирования.
Возможность интеллектуального решения проблем и продвинутый траблшутинг на базе аналитики метрик и логов с использованием средств обзора приложений на уровне всей инфраструктуры.
Более подробно о VMware vSAN 6.7 Update 3 мы узнаем на предстоящей конференции VMworld 2019, которая пройдет в конце августа в Сан-Франциско.
С помощью этой утилиты администратор vROPs может изменять свойства алерта перед его отправкой на сторону. А именно, можно изменить его поля, добавить новые или удалить некоторую чувствительную информацию, передаваемую с алертом (убрать поля).
В прошлом мы много писали о стенсилах Visio для различных продуктов VMware (а также от других вендоров, например, Veeam Stencils). Между тем, пользоваться Visio не всем удобно - кто-то привык работать на Mac OS, где нет Microsoft Visio, кому-то не хочется покупать этот инструмент ради простеньких диаграмм и т.п.
Потому я думаю, что многим будет полезно узнать о проекте draw.io, который бесплатно позволяет рисовать схемы и диаграммы средствами онлайн-утилиты с использованием стенсилов VMware, Veeam и других. Для начала работы загрузите, например, стенсилы VMware с помощью меню Import:
После импорта можно сразу начать рисовать диаграммы:
После составления диаграммы или схемы, ее можно экспортировать в формат картинки или PDF, а также в файл VSDX (это пока в состоянии beta).
Напомним, что сами стенсилы можно скачать по этим ссылкам:
Безусловно, онлайн-редактор draw.io не заменяет полноценного Visio, но для рисования простых диаграмм и визуализации рабочих процессов его вполне хватит. Также у этого решения развиваются и офлайн-клиенты, которые можно скачать по этим ссылкам:
RSS
